2026년 미국 배당킹 리스트 시가배당률 배당성장률 주가 비교. 최종 순위는?

2026년 미국 배당킹 리스트를 시가배당률, 배당성장률, 주가를 비교하여 최종 순위를 매겨보자.

2026년 미국 배당킹 리스트

미국 배당주 리서치 사이트 Sure Dividend에 따르면 2026년 미국 배당킹 리스트는 57개이다. (출처: Sure Dividend) 먼저 미국 배당킹 전체 리스트를 보고 큰 그림부터 잡는다. 처음부터 세부 순위를 매기기보다 어떤 종목들이 모여 있는지 전체 구성을 먼저 보는 편이 낫다. 여기서 확인할 것은 단순하다. 섹터, 연속 배당 증가 연도, 배당지급일, 시가배당률이다. 이 항목들을 먼저 보면 배당 매력이 높은 종목인지 대략 감이 잡힌다. 연속 배당 증가 연도는 모두 50년 이상이다. 배당킹 자체가 50년 이상 조건을 충족한 기업이기 때문이다. 투자 판단에 직접적인 영향을 주는 지표는 아니지만 그래도 보는 재미는 있다. 어떤 종목이 비교적 새내기인지, 어떤 종목이 오래 버틴 터줏대감인지 구분할 수 있기 때문이다. 특히 배당지급일은 꼭 챙겨보는 편이 좋다. 배당 투자자들에게는 ‘얼마’를 주는지도 중요하지만, ‘언제’ 들어오는지도 중요하기 때문이다. 배당킹 종목은 월배당은 없으며, 모두 분기 배당이다. 따라서 월배당 포트폴리오를 만들고 싶다면, 여러 종목의 지급 월을 엇갈리게 배치하는 방식으로 접근해야 한다.

위 표는 시가총액 순으로 정리했고, 시가배당률은 2026년 3월 31일 기준 수치이다. 투자자 입장에서는 57개는 제법 많은 선택지일 수도 있다. 하지만 미국 3개의 거래소(뉴욕, 나스닥, 아멕스)에 상장된 주식이 약 6,000개 정도라는 점을 감안하면, 배당킹은 전체의 약 1%에 불과하다. 다시 말해, 50년 동안 배당을 계속 늘린 기업은 미국 주식 시장에서도 극소수라는 뜻이다. 이 점만 봐도 배당킹이라는 이름에는 꽤 무거운 의미가 있다. 긴 시간 동안 경기 침체, 금리 변화, 산업 재편을 버티면서도 배당을 늘려왔다는 뜻이기 때문이다.

섹터 구성을 보면 배당킹의 성격이 더 분명해진다. 필수소비재(15개), 산업재(13개), 유틸리티(11개), 금융(6개), 소재(5개), 헬스케어(4개), 경기소비재(2개), 리츠(1개)가 포진되어 있다. 이 구성을 보면 경기 방어적인 업종이 대부분이라는 점이 먼저 눈에 들어온다. 배당을 오랫동안 유지하고 늘리려면, 실적 변동성이 너무 큰 업종보다 비교적 안정적인 업종이 유리하기 때문이다. 개인적으로는 헬스케어가 4개 들어 있다는 점이 먼저 눈에 띄었다. 또 전통적인 고배당 섹터로 자주 떠올리는 금융이 6개, 리츠가 단 1개라는 점도 의외로 느껴진다. 배당킹은 단순히 배당률이 높은 종목 모음이 아니라, 오랫동안 배당을 늘릴 수 있었던 사업 구조를 가진 기업들의 집합이라는 점을 여기서 다시 확인하게 된다.

이 단계에서 볼 것
섹터를 보며 균형있는 포트폴리오를 구상해본다.
시가배당률을 눈으로 대강 훑어본다.
배당지급일을 보며 월배당 포트폴리오를 구상해본다.

• 시가배당률
• 배당성장률
• YTD, 1년 수익률
• 이동평균선 정배열 여부

단순히 “배당을 오래 준 종목”이 아니라 “지금 어떤 종목이 더 유망한지” 조금 더 입체적으로 판단할 수 있다.

시가배당률 비교

시가배당률(Dividend Yield)은 배당주를 볼 때 가장 먼저 보게 되는 숫자다. 현재 주가 대비 배당금이 어느 정도인지를 보여주기 때문이다. 예를 들어 현재 주가가 10,000원이고 1주당 배당금이 500원이면 5%의 시가배당률인 것이다. 이 지표를 보면 지금 당장 배당 매력이 높은 종목이 무엇인지 빠르게 알 수 있다. 배당 투자에서 가장 직관적인 출발점이라고 봐도 무방하다.

또 시가배당률은 배당주의 성격을 나누는 데도 도움이 된다. 배당률이 높은 종목은 고배당주 성격이 강하고, 배당률은 아주 높지 않아도 배당을 꾸준히 늘리는 종목은 배당성장주에 가까운 경우가 많다. 다만 시가배당률이 높다고 무조건 좋은 것은 아니다. 현재 주가가 하락하면 시가배당률은 높아지고, 주가가 상승하면 낮아지기 때문이다. 따라서 시가배당률은 매력 확인용 지표로 보되, 다른 지표와 함께 해석해야 한다.

미국 배당킹 리스트에서 시가배당률(Dividend Yield)를 오름차순, 내림차순으로하여 살펴본다. 2026년 3월 31일 현재 배당킹 종목 중에서 시가배당률이 가장 높은 종목은 알트리아(MO)로 6.36%이다. 반면, 미국 배당킹 리스트에서 시가총액 1위인 월마트(WMT)는 0.77%로 가장 낮다.

이 단계에서 볼 것
지금 배당 매력이 높은 종목은 무엇인가?
고배당형일까? 배당성장형일까?
고배당인 이유는 원래 고배당형인건지, 일시적으로 주가가 낮아져서 고배당이 된걸까?

배당성장률 비교

장기 배당 투자에서는 현재 배당률만큼 중요한 것이 배당성장률이다. 지금 얼마를 주는가도 중요하지만, 앞으로 얼마나 더 늘어날 수 있는가도 매우 중요하다. 배당성장률은 기업이 배당금을 얼마나 잘 늘려왔는지를 보여준다. 처음 배당률은 평범해 보여도, 배당을 늘리는 기업은 시간이 갈수록 더 매력적인 종목이 될 수 있다. 이 지표는 특히 장기 투자자에게 중요하다. 현재 현금흐름보다 미래 배당의 확대 가능성을 더 중요하게 보는 투자자라면, 시가배당률보다 배당성장률이 더 크게 보일 수도 있다. 쉽게 말해 단계2의 시가배당률이 “현재”를 보여준다면, 단계3의 배당성장률은 “미래”를 보여준다.

이 점은 전 세계 배당투자자들 사이에서 인기가 많은 배당 ETF인 SCHD(Schwab U.S. Dividend Equity ETF)를 떠올리면 이해하기 쉽다. SCHD는 시가배당률 3~5%로 아주 높은 편은 아니지만, 배당성장률이 10% 이상으로 높아 배당성장형 ETF의 대표 사례로 자주 언급된다. 즉, 배당 투자에서는 지금 받는 금액만큼이나 앞으로 커질 속도도 중요하다는 뜻이다.

예를 들어 초기 시가배당률이 5%이고, 배당이 매년 10%씩 성장한다고 가정하면, 10년뒤 배당률은 약 13%가 된다.

미국 배당킹 리스트에서 켄뷰(KVUE)가 배당성장률이 매우 높게 나타나는데, 켄뷰는 2023년 8월 존슨앤존슨(JNJ)에서 분사된 회사로 2023년~2025년 배당성장률을 CAGR로 환산한 수치로 이상치로 해석하는 것이 적절하다.

배당성장률이 10% 두 자리수 이상 성장하는 종목은 켄뷰(KVUE)를 제외하면, 총 7개에 불과하다. RIL(보험회사), 노드슨(산업장비), 로우스(인테리어 유통업체), 파커 해니핀(산업용 부품), 오토매틱데이터프로세싱(기업대상 서비스), 타깃(대형소매업체), 파머스앤드머천트뱅크(금융회사)이 여기에 해당한다.

하지만 배당주의 대표라 할 수 있는 코카콜라(KO)의 배당성장률도 4.54%에 불과하다. 따라서 코카콜라보다 더 뛰어난 종목을 찾는다면, 코카콜라의 배당성장률 4.54%을 기준점으로 잡고, 살펴보는 것도 좋은 방법이다.

이 단계에서 볼 것
미국 배당킹 리스트에서 배당성장형 종목은 무엇인가?
미국 배당킹 리스트에서 기준점(예: 코카콜라) 보다 더 배당성장률이 높은 종목은 무엇인가?
미국 배당킹 리스트에서 SCHD보다 좋은 배당성장형 종목은 무엇인가?

최근 주가 흐름

배당주도 결국 주식이다. 그래서 배당률만 볼 것이 아니라 주가 흐름도 같이 봐야 한다. 물론 저점 매수를 할 수도 있지만, 대부분 주식은 싸 보인다고 무조건 좋은 투자는 아니다.

여기서는 2026년 1월 1일부터 2026년 3월 31일까지의 YTD(Year to Date) 수익률과 2025년 3월 31일부터 2026년 3월 31일까지 1년 수익률을 본다. 이 지표는 최근 1년 이내에 어떤 종목이 더 강했고, 어떤 종목이 상대적으로 약했는지를 모멘텀을 보여주는 지표라고 볼 수 있다. YTD, 1년 수익률을 보면 최근 “시장”이 최근 어떤 배당킹 종목을 더 좋게 평가했는지 알 수 있다. 배당은 안정적이어도 주가가 약할 수 있고, 반대로 배당도 주고 주가도 강한 종목이 있을 수 있다. 물론 이 숫자는 짧은 기간의 결과다. 그래서 장기 투자 판단의 전부로 쓰기보다는, 최근 강도를 확인하는 보조지표로 보는 편이 맞다. 이때 S&P 500 지수 전체를 담은 SPY ETF를 벤치마크 삼아 비교해보는 것도 좋다. 시장 대비 강한지 개별 종목이 상대적으로 강한지를 보는 개념을 RS(Relative Strength)라고 하는데, 개별 종목을 고를 때는 중요한 참고 기준이 된다. 배당주이면서도 시장보다 더 높은 수익률을 보인다면, 투자 매력도가 높다고 볼 수 있다.

SPY ETF

• YTD 수익률 -4.63%
• 1년 수익률 +16.26%

미국 배당킹 리스트에서 1년 수익률 기준 SPY를 상회하는 종목은 18개에 불과하다. 반면 최근 YTD 수익률 기준으로는 47개나 된다. 2026년 1분기 동안 시장이 -4.63% 하락한 점을 감안하면, 배당주는 하락장에 상대적으로 강한 흐름을 보였다고 해석할 수 있다.

이 단계에서 볼 것
미국 배당킹 리스트에서 올해 주가 흐름이 좋은 종목인가?
미국 배당킹 리스트에서 배당과 주가가 함께 강한 종목인가?
미국 배당킹 리스트에서 벤치마크 시장(예: SPY ETF) 대비 강도가 높은 종목은 무엇인가?

좋은 배당주라도 아무 때나 사는 것은 아쉽다. 장기 투자라고 해도 진입 타이밍도 중요하다. 그래서 마지막으로 50일 이동평균선이 200일 이동평균선 위에 있는지 확인한다. 이 기준은 현재 추세가 상대적으로 양호한지 볼 때 자주 쓰인다. 50일선이 200일선 위에 있으면 보통 정배열로 본다. 중기 흐름이 장기 흐름보다 강하다는 뜻이므로, 현재 차트가 비교적 편한 자리일 가능성이 있다. 반대로 50일선이 200일선 아래에 있으면 아직 흐름이 약할 수 있다. 물론 이것만으로 매수 여부를 결정할 수는 없지만, 최소한 지금 추세가 어느 쪽인지 확인하는 데는 충분히 유용하다.

다만, 미국 배당킹 리스트의 57개나 되는 종목을 일일이 차트를 보며 정배열을 확인할 수 없기에, yahoo finance API의 도움을 받아 정리했다. Colab에서 아래 코드를 붙여넣기해서 실행하면 30초 안으로 정배열 여부가 체크된다. 코드스니펫을 첨부하니, 직접 돌려보는 것도 추천한다.

!pip install yfinance openpyxl -q

import pandas as pd
import yfinance as yf

# ==============================
# 설정
# ==============================
AS_OF_DATE = "2026-03-31"

tickers = [
    "WMT", "JNJ", "ABBV", "PG", "KO", "PEP", "ABT", "LOW", "SPGI", "PH",
    "MO", "ADP", "ITW", "EMR", "CL", "TGT", "GWW", "BDX", "ED", "NUE",
    "ADM", "SYY", "KVUE", "KMB", "FTS", "DOV", "CINF", "PPG", "NDSN", "GPC",
    "PNR", "RPM", "HRL", "SWK", "FRT", "NFG", "CBSH", "MSA", "UBSI", "BKH",
    "RLI", "MGEE", "MZTI", "FUL", "TR", "AWR", "CWT", "NWN", "ABM", "HTO",
    "GRC", "UVV", "TNC", "SCL", "MSEX", "FMCB", "CDUAF"
]

# ==============================
# 보조 함수
# ==============================
def get_last_available_row(df: pd.DataFrame, target_date: str):
    """
    target_date 이전(포함)에서 가장 최근 거래일 row 반환
    """
    temp = df.loc[:target_date].copy()
    if temp.empty:
        return None, None
    last_idx = temp.index[-1]
    return last_idx, temp.loc[last_idx]

# ==============================
# 데이터 다운로드
# ==============================
# 200일선 계산을 위해 넉넉히 이전 데이터 확보
data = yf.download(
    tickers,
    start="2025-01-01",
    end="2026-04-02",
    auto_adjust=False,
    progress=True,
    group_by="ticker",
    threads=True
)

results = []

for ticker in tickers:
    try:
        if len(tickers) == 1:
            ticker_df = data.copy()
        else:
            if ticker not in data.columns.get_level_values(0):
                results.append({
                    "Ticker": ticker,
                    "DateUsed": None,
                    "Close": None,
                    "MA50": None,
                    "MA200": None,
                    "Bullish_Alignment": None,
                    "Note": "다운로드 데이터 없음"
                })
                continue
            ticker_df = data[ticker].copy()

        if "Close" not in ticker_df.columns:
            results.append({
                "Ticker": ticker,
                "DateUsed": None,
                "Close": None,
                "MA50": None,
                "MA200": None,
                "Bullish_Alignment": None,
                "Note": "Close 컬럼 없음"
            })
            continue

        px = ticker_df[["Close"]].dropna().copy()

        # 이동평균 계산
        px["MA50"] = px["Close"].rolling(window=50).mean()
        px["MA200"] = px["Close"].rolling(window=200).mean()

        date_used, row = get_last_available_row(px, AS_OF_DATE)

        if row is None:
            results.append({
                "Ticker": ticker,
                "DateUsed": None,
                "Close": None,
                "MA50": None,
                "MA200": None,
                "Bullish_Alignment": None,
                "Note": "기준일 이전 데이터 없음"
            })
            continue

        ma50 = row["MA50"]
        ma200 = row["MA200"]
        close_ = row["Close"]

        if pd.isna(ma50) or pd.isna(ma200):
            bullish = None
            note = "이동평균 계산용 데이터 부족"
        else:
            bullish = bool(ma50 > ma200)
            note = ""

        results.append({
            "Ticker": ticker,
            "DateUsed": date_used.strftime("%Y-%m-%d"),
            "Close": round(float(close_), 4) if pd.notna(close_) else None,
            "MA50": round(float(ma50), 4) if pd.notna(ma50) else None,
            "MA200": round(float(ma200), 4) if pd.notna(ma200) else None,
            "Bullish_Alignment": bullish,
            "Note": note
        })

    except Exception as e:
        results.append({
            "Ticker": ticker,
            "DateUsed": None,
            "Close": None,
            "MA50": None,
            "MA200": None,
            "Bullish_Alignment": None,
            "Note": f"오류: {str(e)}"
        })

# ==============================
# 결과 정리
# ==============================
df = pd.DataFrame(results)

print(df)

# 엑셀 저장
output_file = "dividend_kings_bullish_alignment_asof_2026-03-31.xlsx"
df.to_excel(output_file, index=False)
print(f"\n엑셀 저장 완료: {output_file}")

이 단계에서 볼 것
50일선이 200일선 위에 있는가?
현재 매수 타이밍이 무난한지?
추세가 살아 있는 종목인지?

최종 순위

여기까지 왔다면 이제 숫자를 하나씩 따로 보는 단계는 끝났다. 모든 데이터를 한눈에 볼 수 있도록, 통합 정리한 엑셀 파일을 제공한다. 점수화할 수 있는 계량화 지표도 넣어두었으니 참고하시길 바란다.

마지막 단계에서 남은 일은 각 종목이 어떤 역할을 하는 종목인지 정리하고, 내 목표에 맞게 투자 비중을 정하는 것이다.

같은 배당킹이라도 역할은 모두 다르다. 어떤 종목은 지금 당장 현금흐름을 만들어주는 데 강하고, 어떤 종목은 배당이 천천히 커지면서 시간이 지날수록 진가를 발휘한다. 또 어떤 종목은 배당 자체보다 성장성과 주가 상승 여력이 더 중요할 수도 있다. 그래서 종목 분류와 투자 판단에는 정답이 하나로 고정되어 있지 않다. 결국 기준은 내 투자 목표다. 예를 들어 지금 당장 생활비나 현금 유입이 더 중요하다면 현재 배당률이 높은 종목이 더 잘 맞을 수 있다. 반대로 지금 받는 배당은 조금 적더라도, 시간이 지나며 배당이 커지는 구조를 원한다면 배당성장주 비중을 높이는 편이 더 자연스럽다. 즉, 이 단계는 “가장 좋은 종목 하나를 찾는 단계” 라기보다, “내 투자 목적에 맞는 조합을 정하는 단계” 라고 보는 편이 맞다.

미국 배당킹 리스트 안에서도 성격별로 종목을 분류해 볼 수 있다.

• 고배당주: 지금 당장 받는 현금흐름이 중요한 종목 (예: 알트리아 MO)
• 배당성장주: 시간이 지나면서 배당이 커지는 종목 (예: 애브비 ABBV, 애보트 ABT)
• 성장주: 배당보다는 주가 성장성과 자본차익 기대가 큰 종목 (예: 월마트 WMT)

그 다음에는 자신의 목표에 맞춰 비중을 잡으면 된다.

1. 당장 현금흐름이 필요한 경우
   고배당주 100%
   이 경우에는 고배당주 100%처럼 단순하게 가져가는 방식이 맞을 수 있다.
   배당의 성장 속도보다, 지금 얼마가 들어오는지가 더 중요하기 때문이다.
   
2. 현금흐름은 더디지만 시간의 복리를 믿는 경우
   고배당주 50%, 배당성장주 50%
   현재 현금흐름도 어느 정도 확보하면서, 시간이 지날수록 배당이 커지는 구조도 함께 가져갈 수 있기 때문이다.
   
3. 시간의 복리와 성장주를 함께 섞고 싶은 경우
   고배당주 40%, 배당성장주 30%, 성장주 30%
   현재 현금흐름, 미래 배당 성장, 주가 상승 여력을 함께 가져가고 싶은 사람에게 어울리는 조합이다.

배당주는 오래 들고 가는 투자다. 그래서 종목 하나의 숫자보다, 내 목표와 맞는 조합이 더 중요하다. 마지막 6단계는 바로 그 조합을 고르는 단계라고 보면 된다.

주의사항

• 고배당은 때로 주가 하락의 결과일 수도 있다.
• 배당률이 높다고 바로 좋은 종목이라고 보면 안 된다. 주가가 박스권에 갇혀 있는건 아닌지 살펴본다.
• 장기 투자라면 배당성장률을 꼭 같이 보는 편이 좋다. 배당성장률의 기준점을 잡고 싶다면, SCHD ETF와 비교해도 좋다.
• YTD, 1년 수익률은 최근 흐름 확인용으로 쓰는 것이 적당하다. SPY ETF를 벤치마크 삼아 비교해본다.
• 배당킹 종목 내 최근 수익률이 벤치마크 대비 부진하다면 역발상으로 매수할 수도 있다.
• 이동평균선은 복잡한 차트 분석 대신 간단한 추세 체크용으로 쓰면 된다.
• 가장 친숙한 배당주(예: 코카콜라)를 기준점으로 삼아 비교해본다.

자료출처

• 배당 데이터 : Stock analysis 웹사이트 (https://stockanalysis.com) 자동 수집
• 주가, 이동평균선 데이터 : yfinance 라이브러리 자동 수집
• Dividend King 종목 데이터 : Sure Dividend 웹사이트 (https://www.suredividend.com)